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垃圾郵件將會(huì)在2020年消失嗎?

作者:企業(yè)郵箱    發(fā)布時(shí)間:2020-01-15 14:51:09  訪問(wèn)量:2148  


導(dǎo)讀:?16年前,比爾蓋茨曾承諾到2006年垃圾郵件問(wèn)題將得到解決。而如今隨著2020年的到來(lái),不僅是垃圾郵件的形式愈發(fā)嚴(yán)重,有害廣告也繼續(xù)泛濫。我們還面臨著機(jī)器人電話、社交垃圾郵件和“評(píng)論垃圾郵件”的泛濫。垃圾郵件正在增長(zhǎng)和蔓延。垃圾郵件使我們放棄了高級(jí)的通信媒體。好消息是,新的發(fā)現(xiàn)正在為蓋茨預(yù)言的垃圾郵件的終結(jié)帶來(lái)希望。



16年前,比爾蓋茨曾承諾到2006年垃圾郵件問(wèn)題將得到解決。而如今隨著2020年的到來(lái),不僅是垃圾郵件的形式愈發(fā)嚴(yán)重,有害廣告也繼續(xù)泛濫。我們還面臨著機(jī)器人電話、社交垃圾郵件和“評(píng)論垃圾郵件”的泛濫。垃圾郵件正在增長(zhǎng)和蔓延。垃圾郵件使我們放棄了高級(jí)的通信媒體。好消息是,新的發(fā)現(xiàn)正在為蓋茨預(yù)言的垃圾郵件的終結(jié)帶來(lái)希望。

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  一、PART垃圾郵件現(xiàn)狀

  電子郵件仍然是世界上最大的垃圾郵件平臺(tái)。世界上有一半的人使用電子郵件。超過(guò)一半的電子郵件是垃圾郵件。

  好消息是,垃圾郵件的比例正在下降,2012年達(dá)到峰值的垃圾郵件占69%。

  電話是另一個(gè)大問(wèn)題。聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)去年收到了570萬(wàn)份關(guān)于自動(dòng)電話和垃圾電話的投訴。在過(guò)去的幾年里,機(jī)器人電話的流行一直困擾著美國(guó)人。如果你不會(huì)說(shuō)普通話(大多數(shù)受害者都不會(huì)),你就不會(huì)知道這些電話錄音是在兜售低信用卡費(fèi)率或廉價(jià)醫(yī)療保險(xiǎn)之類的騙局。

  顯然,電子郵件和電話垃圾郵件是一個(gè)大問(wèn)題。但短信、在線評(píng)論、社交媒體和其他形式的垃圾郵件也越來(lái)越多。

  二、PART“解決”垃圾郵件方法

  據(jù)報(bào)道,詐騙電話今年增長(zhǎng)了18%,去年影響了4300萬(wàn)美國(guó)人,造成了超過(guò)100億美元的損失。運(yùn)營(yíng)商也在研發(fā)阻止自動(dòng)發(fā)送垃圾短信的程序。T-Mobile表示,他們今年達(dá)到了一個(gè)峰值,每天阻止100萬(wàn)次的機(jī)器人自動(dòng)投遞。在數(shù)量上看,大約有3%的短信是垃圾信息。

  人工智能是最有希望減少垃圾郵件的技術(shù)之一。例如,谷歌使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,每分鐘攔截1000萬(wàn)封針對(duì)約15億Gmail用戶的垃圾郵件。該公司今年開(kāi)始使用一個(gè)新的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)來(lái)清除隱藏在圖像中的垃圾信息。該公司聲稱它能阻止99%的垃圾郵件。

  谷歌上個(gè)月推出了一項(xiàng)名為“驗(yàn)證短信”的垃圾短信功能。其思想是在來(lái)自經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的企業(yè)的文本上提供藍(lán)色的校驗(yàn)標(biāo)記類型的驗(yàn)證圖標(biāo)。

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  三、PART垃圾郵件干了啥?

  垃圾郵件到底怎么了?根據(jù)定義,垃圾郵件是無(wú)針對(duì)性的廣告發(fā)送,并且未經(jīng)許可。它惹惱了每個(gè)人,浪費(fèi)了時(shí)間。但垃圾郵件的真正問(wèn)題發(fā)生在文化層面。

  垃圾郵件的負(fù)面特性使每個(gè)人都拋棄了高級(jí)的通信媒體,轉(zhuǎn)而使用低級(jí)的。有史以來(lái)最偉大的兩種交流媒介是電子郵件和電話現(xiàn)在很郁悶。因?yàn)槔]件則讓兩者舉步維艱。

  現(xiàn)在,由于手機(jī)垃圾郵件,在ZipWhip的調(diào)查中,大約92%的人表示他們會(huì)忽略陌生人打來(lái)的電話。由于垃圾郵件、電話變得不可靠和異步,人們更可能通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)電話而不是語(yǔ)音郵件進(jìn)行交互。

  盡管對(duì)垃圾郵件采取了所有這些新的、積極的行動(dòng),但垃圾郵件不太可能在2020年消失。比爾·蓋茨16年前沒(méi)有考慮到的是,新的反垃圾郵件措施總會(huì)遇到新的垃圾郵件方法。這是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽。同樣明顯的是,最有效的方法,即使用人工智能來(lái)選擇哪些是垃圾郵件,哪些不是。AI仍不能完全篩選垃圾郵件,還會(huì)將好的郵件標(biāo)記為垃圾郵件。然而進(jìn)步就是進(jìn)步。最好的情況是,垃圾郵件受到抑制逐漸減少。



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